Détail de l'auteur
Auteur Melissa Heikkilä |
Documents disponibles écrits par cet auteur (2)
Ajouter le résultat dans votre panier Affiner la recherche
Quand la machine s'emballe / Melissa Heikkilä / Courrier international (2022) in Courrier international, 1650 (16/06/2022)
[article]
Titre : Quand la machine s'emballe Type de document : texte imprimé Auteurs : Melissa Heikkilä Editeur : Courrier international, 2022 Article : p.38-39 Langues : Français (fre)
in Courrier international > 1650 (16/06/2022)Descripteurs : intelligence artificielle / recherche scientifique Résumé : Dans MIT Technology Review [presse américaine], le point sur les enjeux et les limites de la recherche scientifique sur l'Intelligence artificielle globale : présentation du projet Gato, autres projets similaires, réelles capacités d'une intelligence artificielle avec plusieurs compétences, remise en question du projet Gato en tant que véritable IAG par certains chercheurs, limites des modèles d'apprentissage automatique, spécificités des intelligences artificielles développées actuellement, méconnaissance d'autres projets de recherche sur l'intelligence artificielle en raison de la médiatisation de projets comme Gato, enjeux et perspectives. Nature du document : documentaire [article] Quand la machine s'emballe [texte imprimé] / Melissa Heikkilä . - Courrier international, 2022 . - p.38-39.
Langues : Français (fre)
in Courrier international > 1650 (16/06/2022)
Descripteurs : intelligence artificielle / recherche scientifique Résumé : Dans MIT Technology Review [presse américaine], le point sur les enjeux et les limites de la recherche scientifique sur l'Intelligence artificielle globale : présentation du projet Gato, autres projets similaires, réelles capacités d'une intelligence artificielle avec plusieurs compétences, remise en question du projet Gato en tant que véritable IAG par certains chercheurs, limites des modèles d'apprentissage automatique, spécificités des intelligences artificielles développées actuellement, méconnaissance d'autres projets de recherche sur l'intelligence artificielle en raison de la médiatisation de projets comme Gato, enjeux et perspectives. Nature du document : documentaire Toute la mesure des protéines / Melissa Heikkilä / Courrier international (2022) in Courrier international, 1663 (15/09/2022)
[article]
Titre : Toute la mesure des protéines Type de document : texte imprimé Auteurs : Melissa Heikkilä Editeur : Courrier international, 2022 Article : p.40 Langues : Français (fre)
in Courrier international > 1663 (15/09/2022)Descripteurs : intelligence artificielle Mots-clés : protéine Résumé : Dans MIT Technology Review [presse américaine], point sur le résultat du programme d'intelligence artificielle (IA) de DeepMind, AlphaFold en matière de prédiction des protéines connues des scientifiques : la présentation d'AlfaFold en 2020 ; les précisions du fondateur et PDG d'AlfaFold au sujet des données publiées en 2021 ; le point de vue du chercheur en informatique Jian Peng sur la contribution d'AlfaFold à la communauté scientifique ; l'enjeu de l'accès aux structures de protéines pour la compréhension des maladies ; les limites de la base de données ; les défis de l'IA dans le domaine des sciences de la vie. Nature du document : documentaire [article] Toute la mesure des protéines [texte imprimé] / Melissa Heikkilä . - Courrier international, 2022 . - p.40.
Langues : Français (fre)
in Courrier international > 1663 (15/09/2022)
Descripteurs : intelligence artificielle Mots-clés : protéine Résumé : Dans MIT Technology Review [presse américaine], point sur le résultat du programme d'intelligence artificielle (IA) de DeepMind, AlphaFold en matière de prédiction des protéines connues des scientifiques : la présentation d'AlfaFold en 2020 ; les précisions du fondateur et PDG d'AlfaFold au sujet des données publiées en 2021 ; le point de vue du chercheur en informatique Jian Peng sur la contribution d'AlfaFold à la communauté scientifique ; l'enjeu de l'accès aux structures de protéines pour la compréhension des maladies ; les limites de la base de données ; les défis de l'IA dans le domaine des sciences de la vie. Nature du document : documentaire