[article]
| Titre : |
L'industrie pharmaceutique se doperait bien à l'IA |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Casey Ross |
| Année : |
2024 |
| Article : |
p.40-41 |
| Langues : |
Français (fre) |
in Courrier international > 1750 (16/05/2024)
| Descripteurs : |
industrie pharmaceutique / intelligence artificielle / médicament
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| Résumé : |
Dans STAT [presse américaine en ligne], extraits de l'enquête sur l'intégration de l'intelligence artificielle (IA), par l'industrie pharmaceutique, pour la mise en place de nouveaux médicaments : les explications de l'oncologue David Reese, directeur de la recherche et développement chez Amgen, au sujet des progrès de l'IA ; l'enjeu de la collaboration entre l'IA et les scientifiques humains ; l'intérêt des chercheurs pour l'informatique biomédicale ; les atouts de l'IA dans la description des protéines impliquées dans une maladie ; le rôle de l'apprentissage automatique de l'IA dans l'interrogation des bases de données ; les raisons de la mise en garde des chercheurs contre l'extrapolation du succès de l'IA pour le grand public ; les limites de l'IA ; le rôle de l'IA dans les essais cliniques ; l'enjeu pour les entreprises pharmaceutiques de la création, par l'IA , de "doubles numériques". |
| Nature du document : |
documentaire |
| Genre : |
Article de périodique |
[article] L'industrie pharmaceutique se doperait bien à l'IA [texte imprimé] / Casey Ross . - 2024 . - p.40-41. Langues : Français ( fre) in Courrier international > 1750 (16/05/2024)
| Descripteurs : |
industrie pharmaceutique / intelligence artificielle / médicament
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| Résumé : |
Dans STAT [presse américaine en ligne], extraits de l'enquête sur l'intégration de l'intelligence artificielle (IA), par l'industrie pharmaceutique, pour la mise en place de nouveaux médicaments : les explications de l'oncologue David Reese, directeur de la recherche et développement chez Amgen, au sujet des progrès de l'IA ; l'enjeu de la collaboration entre l'IA et les scientifiques humains ; l'intérêt des chercheurs pour l'informatique biomédicale ; les atouts de l'IA dans la description des protéines impliquées dans une maladie ; le rôle de l'apprentissage automatique de l'IA dans l'interrogation des bases de données ; les raisons de la mise en garde des chercheurs contre l'extrapolation du succès de l'IA pour le grand public ; les limites de l'IA ; le rôle de l'IA dans les essais cliniques ; l'enjeu pour les entreprises pharmaceutiques de la création, par l'IA , de "doubles numériques". |
| Nature du document : |
documentaire |
| Genre : |
Article de périodique |
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