Titre : |
La recommandation, un axe de recherche en plein essor |
Type de document : |
document électronique |
Auteurs : |
Elsa Negre |
Editeur : |
Interstices, 2018 |
Format : |
Web |
Langues : |
Français (fre) |
Descripteurs : |
recherche de l'information
|
Mots-clés : |
big data |
Résumé : |
Le point sur la recommandation, une aide dans la prise de décision face à la surabondance d'informations et de données : les techniques informatiques existantes pour explorer la masse des données (recherche d'information, informatique décisionnelle, fouille des données) ; définition de la recommandation, but des systèmes de recommandation ; la construction d'un profil utilisateur ; le problème de la recommandation, estimation des scores inconnus, exemple de la recommandation en e-commerce. |
Nature du document : |
documentaire |
En ligne : |
https://interstices.info/la-recommandation-un-axe-de-recherche-en-plein-essor/ |
La recommandation, un axe de recherche en plein essor [document électronique] / Elsa Negre . - Interstices, 2018 . - ; Web. Langues : Français ( fre)
Descripteurs : |
recherche de l'information
|
Mots-clés : |
big data |
Résumé : |
Le point sur la recommandation, une aide dans la prise de décision face à la surabondance d'informations et de données : les techniques informatiques existantes pour explorer la masse des données (recherche d'information, informatique décisionnelle, fouille des données) ; définition de la recommandation, but des systèmes de recommandation ; la construction d'un profil utilisateur ; le problème de la recommandation, estimation des scores inconnus, exemple de la recommandation en e-commerce. |
Nature du document : |
documentaire |
En ligne : |
https://interstices.info/la-recommandation-un-axe-de-recherche-en-plein-essor/ |
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